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5种小企业主如今可以从人工智能中受益

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发表于 2017-12-15 12:51 |显示全部楼层
人工智能和机器学习通常与像Google和Amazon这样的技术巨头联系在一起,它们创造了最流行的机器学习库和平台。由于高效的AI / ML解决方案需要大量昂贵的数据来训练,小公司通常不愿意将AI集成到他们的业务工作流程中。这些忧虑虽然被夸大了。如今,把你的小企业变成一个完整的数据驱动型公司可能比你想象的要容易。为了证明这一点,这里有五个简单的提示,关于如何启动你的小公司的AI过渡现在。


智能CRM
客户关系管理(CRM)系统旨在汇集不同渠道(例如电子邮件,电话,社交媒体)的消费者信息,并为销售人员提供一个集成环境,以管理与当前和潜在消费者的互动,实现营销和领导代的自动化。


现在,小型企业可以从嵌入到流行的CRM平台(如SalesForce)中的 AI功能中受益。2016年,SalesForce推出了爱因斯坦AI,这使开发人员能够将AI功能集成到Salesforce之上的CRM应用程序中。爱因斯坦人工智能可以帮助小企业分析记录的电话对话,电子邮件,社交媒体帖子和客户评论中的消费者情绪,评估客户的反馈,并相应地调整营销和领导生成活动。小企业的销售人员可以更好地了解客户的意图,自动路线,个性化营销活动等。通过使用支持人工智能的客户关系管理,小企业可以自动从客户数据中获得更多的洞察力,使他们的营销和销售团队更高效,消费者更满意。


智能客户服务解决方案
客户服务和支持是有效保持客户满意度的关键因素之一。然而,当支持代理不得不执行琐碎的重复性任务时,客户服务质量可能会恶化,而不是专注于为消费者提供独特的支持体验。


为了使支持代理更高效,小企业可以将AI软件集成到内部客户服务中。例如Digital Genius这样的AI解决方案可以建议或自动化答案,并对门票和消息进行分类,以便将他们快速发送给正确的团队,从而让您的支持代理处理需要人员参与的问题。通过在客户服务中使用人工智能,小企业可以从根本上缩短平均处理时间并自动化重复性问题,从而达到提高员工和客户满意度的最终目标。


AI的营销
有效地管理营销预算通常需要深入的领域专业知识,这对于小型企业而言需要额外的并且往往不合意的成本。幸运的是,现在小型企业可以使用AI解决方案来有效利用预算。小企业可以将他们的营销活动委托给像Acquisio这样的人工智能平台,该平台管理多渠道(如Adwords,Facebook,Bing)的营销业务,分析广告效果并就PPC(付费)方面的最佳预算分配每次点击)。


使用人工智能营销解决方案,小公司可以找到最佳的营销策略,并通过分析客户参与其营销活动的情感分析算法,大幅降低每次点击费用(CPC)。定期出价自动化和有效的预算监控也意味着节省雇用更多营销和广告人员的资金。


AI用于竞争情报
当您的竞争对手每天产生千兆字节的内容和数百次更新时,可能很难追踪其策略。然而,了解竞争对手对于应对市场趋势和保持竞争力至关重要。


幸运的是,AI-动力的竞争分析工具,如蜡笔小新可以帮你解决这个问题很难挑战。蜡笔人工智能可以通过不同渠道(网站,社交媒体,网络应用程序)跟踪您的竞争对手,确定价格变化以及消息传递和公关活动的细微修改。配合强大的自然语言处理和商业指标,这一功能可以让小企业更好地了解竞争对手战略的持续变化。此外,AI支持的竞争情报还包括强大的分析能力,可以即时识别竞争对手的产品差距,弱点和优势,从而可以调整自己的业务策略,而不会被竞争对手的行为所左右。


AI就绪解决方案
现在,小企业可以将AI-ready工具插入涉及数据的业务工作流的每个元素中。利用最先进的情感分析,分类和预测算法,小企业可以立即从他们的任何一点数据中获得有用的业务洞察。


例如,使用Monkey Learn等支持AI的工具,小公司可以在他们的Google表格,CSV和Excel数据中使用情感分析和实体提取,而无需任何编码。整合起来非常简单,该平台还支持支持票据的自动分类,标记和处理,以及入站电子邮件和其他通信的分类。该系统还可用于分析产品评论,并将其提炼成有用的报告,其中包含实际的业务见解。所有这些功能将节省小企业审查数据流入他们的沟通渠道所需的成本和时间。


随着AI / ML市场的蓬勃发展,小企业现在有更多的选择来启动他们的AI战略。小公司不是雇用更多的数据科学家和营销专家,而是使用第三方工具,使用易于使用的界面和高效的机器学习功能,将他们的数据和工作流程插入智能平台。工作流程自动化与商业智能相结合,将为小型企业节省时间和金钱,同时使其在新兴的数据驱动型经济中保持竞争力。

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