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谷歌PR值计算方法,PR链接算法思想

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发表于 2017-1-28 23:11 |显示全部楼层
1.jpg

谷歌PR值计算方法,PR链接算法思想


现在我们就来一起学习谷歌PR值计算方法,PR链接算法思想通过这一课的学习你就学会谷歌PR值计算方法和整个思想的流程


那么我们学习谷歌PR值计算方法,只需了解两步

1.智能游走概率模型


2.入站链接数量和质量


2017-01-28_223417.png


从上图我们可以看出假如互联网有像图中那样A,B,C,D,E那么每条链接之间相互传播,原来的A指向B的概率是0.5,那A指向C的概率是1.5从上图可以看到所以说呢智能游走概率模型说明了每一个链接之间概率是不一样的,概率你也可以理解成搜索引擎,搜索引擎对不同网站的相关性和对不同网站不同的权重那么这概率是完全不一样的,这个就是智能游走概率模型,概率是不一样的

第2,入站链接数量和质量
那么我们了解了智能游走概率模型,现在了解入站链接数量和质量那么这个PR值呢它就是根据你的这个网站的这个页面获得的链接数量和这个质量那我们来什么理解呢那么这个数量和质量,我的这个网站网页从其他的地方获得的指向我这个网页的链接,那么这个时候相对来说获得的PR值也会也高,还有就是质量。质量也会影响到你的这个网站的这个PR质量比如就是链接所在的这个页面,它的PR值它的权重是多少?还有就是你的这个网站和出站链接那么出站链接的数量越多,它会按照平均来分配。所以我们从这就可以了解到它的这个PR值,那么你也可以通过从站长工具来可以看得到这个PR值
只要是你的每一个页面收录了那么你的链接,搜索引擎就会给你的站分一个值那么这个值会是多少的呢那么搜索引擎来给你计算。

PR总结:入站的链接越多。权重越高,出站越少,概率越大,那么PR越大


那么通过了一轮的更新他获得的PR值是根据入站的数量A指数B有入站链接那么就有两条入站链接,那么它要减去出站链接,这就是PR链接算法思想最重要的是每个网页指向另一个网页概率相关数就是根据你网站的相关性和单向链接,这两点会直接的影响一个网站的权重所以会影响到这个智能游走概率模型。所以呢你想提高这个概率你看你搜索SEO也好,比果说你做SEO这种关键字你看到SEO在第一页不管是单页还是整站这种网站都是和关键字相关的,指数也是SEO所以呢这种概率也是相当高的!你可以做单向链接要不就是友情链接。


入站的数量这个很重要,质量单单是一条也是不够因为它的数量太少了,比如说别人的站指向我的网站的数量也多那么权重越高,指向我网站的权重也高那么出站越少概率越大,相关性也越大那么PR也就越高,所以记得入站的链接越多。权重越高,出站越少,概率越大,那么PR越大所以你和别人交换友情链接的时候,你要评估一下你是否亏给别人了,别人的网站是PR2你的是PR3那么它的出站链接多,那么你亏了所以你要评估一下PR,那么这主要和大家讲PR,和PR值计算方法,PR链接算法思想



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